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KL, JSD, Wasserstein을 실제 시스템에 적용하는 방법. Drift Detection, Anomaly Detection, Model Monitoring 구현 패턴과 실무 체크리스트.

들어가며​

지난 세 편에서 KL Divergence, JSD, Wasserstein Distance의 이론적 배경을 살펴봤습니다. 이제 가장 중요한 질문이 남았습니다. "실제로 어떻게 쓰는가?"

이번 글에서는 분포 비교 기법을 실제 시스템에 적용하는 구체적인 패턴들을 다룹니다. Feature drift detection, anomaly detection, model monitoring 등 바로 활용할 수 있는 내용에 집중합니다.